Was kann man sonst noch automatisieren?

Heute macht das Konzept „Automation as a Service“ Karriere. Dies wird durch die Entwicklung von KI, maschinellem Lernen, die schnelle Einführung des Internets der Dinge und der damit verbundenen Infrastruktur sowie eine Zunahme der Zahl automatisierter digitaler Geräte erleichtert. Es ist jedoch nicht notwendig, einfach weitere Roboter zu installieren. Heute wird es viel umfassender und flexibler verstanden.

Zu den derzeit dynamischsten Startups zählen Unternehmen wie LogSquare in Dubai, ein Anbieter von Transport-, Logistik- und Lagerautomatisierungslösungen. Eine Schlüsselkomponente des Angebots von LogSquare ist eine automatisierte Lager- und Bereitstellungslösung, die darauf ausgelegt ist, den Platzbedarf im Lager zu minimieren und ein höheres Maß an Effizienz und Produktivität zu erreichen.

Die Unternehmensleitung nennt ihren Vorschlag „Soft Automation“ (1). Viele Unternehmen sind trotz des dadurch entstandenen Drucks immer noch nicht bereit für radikale Maßnahmen, daher sind LogSquare-Lösungen für sie attraktiv, die durch kleine Optimierungen und Rationalisierungen automatisiert werden.

Wann sollten Sie Ihre „Komfortzone“ verlassen?

umfassen Planung und Prognose. Algorithmen für maschinelles Lernen können so programmiert werden, dass sie statistische Daten analysieren, historische und Umweltinformationen berücksichtigen und dann Informationen über Muster oder Trends bereitstellen. Dies gilt auch für eine bessere Reserve- und Bestandsverwaltung. Sowie der Einsatz autonomer Fahrzeuge. Durch die dauerhafte Nutzung neuester Netzwerktechnologien wie 5G wird Fahrzeugen und Maschinen, beispielsweise autonomen Fahrzeugen, eine unabhängige Entscheidungsfindung ermöglicht.

Große Bergbauunternehmen wie Rio Tinto und BHP Billington investieren seit mehreren Jahren in diesem Bereich, indem sie ihre Lastkraftwagen und schweres Gerät automatisieren (2). Dies kann viele Vorteile haben – nicht nur im Hinblick auf die Arbeitskosten, sondern auch durch die Verringerung der Häufigkeit der Fahrzeugwartung und die Erhöhung der Gesundheits- und Sicherheitsstandards. Allerdings funktioniert dies bisher nur in streng kontrollierten Bereichen. Wenn autonome Fahrzeuge diese Komfortzonen verlassen, wird die Frage ihres effizienten und sicheren Betriebs äußerst schwierig. Irgendwann müssen sie jedoch hinaus in die Außenwelt, es herausfinden und sicher arbeiten.

2. Automatisierte Bergbaumaschinen von Rio Tinto

Robotisierung Industrie reicht nicht aus. Die Gruppenanalyse von MPI zeigt, dass fast ein Drittel der Herstellungsprozesse und -geräte sowie nicht-fertigungsbezogener Prozesse und Geräte bereits Intelligenz enthalten/eingebettet sind. Nach Angaben des Beratungsunternehmens McKinsey & Company kann der weit verbreitete Einsatz vorbeugender Wartungstechnologie die Wartungskosten in Unternehmen um 20 % senken, ungeplante Ausfallzeiten um 50 % reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen um Jahre verlängern. Vorbeugende Wartungsprogramme überwachen Geräte anhand beliebig vieler Leistungsmetriken.

Der Kauf von Robotern kann ein teures Unterfangen sein. Wie am Anfang dieses Artikels erwähnt, zeichnet sich eine neue Welle von Services as a Service ab. Die Idee besteht darin, Roboter zu einem reduzierten Preis zu mieten, anstatt sie selbst zu kaufen. Auf diese Weise lassen sich Roboter schnell und effizient implementieren, ohne große Investitionskosten zu riskieren. Es gibt auch Unternehmen, die modulare Lösungen anbieten, die es den Herstellern ermöglichen, nur das auszugeben, was sie brauchen. Zu den Unternehmen, die solche Lösungen anbieten, gehören: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Verkaufsautomat zu Hause und im Garten

Die landwirtschaftliche Produktion ist ein Bereich, der voraussichtlich schnell von der Automatisierung erobert wird. Automatisierte landwirtschaftliche Geräte können stundenlang ohne Pause arbeiten und werden bereits in vielen Agrarsektoren eingesetzt (3). Es wird prognostiziert, dass sie insbesondere in Entwicklungsländern langfristig die größten globalen Auswirkungen auf die Arbeitskräfte haben werden, stärker als in der Industrie.

3. Landwirtschaftlicher Roboterarm Iron Ox

Bei der Automatisierung in der Landwirtschaft handelt es sich in erster Linie um Farmmanagementsoftware, die das Ressourcen-, Pflanzen- und Tiermanagement unterstützt. Präzises Management basierend auf der Analyse historischer und prädiktiver Daten führt zu Energieeinsparungen, erhöhter Effizienz und Optimierung des Einsatzes von Herbiziden und Pestiziden. Es handelt sich auch um Tierdaten, von Zuchtmustern bis hin zur Genomik.

Intelligente autonome Systeme Bewässerungssysteme helfen dabei, den Wasserverbrauch in landwirtschaftlichen Betrieben zu kontrollieren und zu automatisieren. Alles basiert auf präzise gesammelten und analysierten Daten, nicht von einem Hut, sondern von einem Sensorsystem, das Informationen sammelt und Landwirten hilft, die Gesundheit der Pflanzen, das Wetter und die Bodenqualität zu überwachen.

Viele Unternehmen bieten mittlerweile Lösungen für die automatisierte Landwirtschaft an. Ein Beispiel ist FieldMicro und seine Dienste SmartFarm und FieldBot. Landwirte sehen und hören, was FieldBot (4) sieht und hört, ein ferngesteuertes Handgerät, das eine Verbindung zu landwirtschaftlichen Geräten/Software herstellt.

FieldBots Ausgestattet mit einem eingebauten Solarpanel, einer HD-Kamera und einem Mikrofon sowie Sensoren, die Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Bewegung, Ton und mehr überwachen. Benutzer können ihre Bewässerungssysteme steuern, Ventile umleiten, Schieber öffnen, Reservoir- und Feuchtigkeitsniveaus überwachen, Live-Aufzeichnungen ansehen, Live-Audio anhören und Pumpen vom Kontrollzentrum aus ausschalten. FieldBot wird über die SmartFarm-Plattform gesteuert.Dadurch können Benutzer Regeln für jeden FieldBot oder mehrere FieldBots festlegen, die zusammenarbeiten. Für jedes mit einem FieldBot verbundene Gerät können Regeln festgelegt werden, die dann andere mit einem anderen FieldBot verbundene Geräte aktivieren können. Der Zugriff auf die Plattform ist über ein Smartphone, Tablet oder einen Computer möglich.

FieldMicro hat sich mit dem bekannten Landmaschinenhersteller John Deere zusammengetan, um Daten für die SmartFarm-Plattform bereitzustellen. Benutzer können nicht nur den Standort sehen, sondern auch andere Informationen über das Fahrzeug, wie z. B. den Kraftstoff-, Öl- und Hydrauliksystemstand. Anweisungen können auch von der SmartFarm-Plattform an Maschinen gesendet werden. Darüber hinaus zeigt SmartFarm Informationen zur aktuellen Nutzung und zum Angebot kompatibler John Deere-Geräte an. Mit dem SmartFarm-Standortverlauf können Sie außerdem die Route anzeigen, die die Maschine in den letzten sechzig Tagen zurückgelegt hat, und enthält Informationen wie Standort, Geschwindigkeit und Richtung. Landwirte haben außerdem die Möglichkeit, aus der Ferne auf ihre John Deere-Maschinen zuzugreifen, um Fehler zu beheben oder Änderungen vorzunehmen.

Die Zahl der Industrieroboter hat sich in einem Jahrzehnt verdreifacht, von knapp über einer Million im Jahr 2010 auf ein Ziel von 3,15 Millionen im Jahr 2020. Während die Automatisierung die Produktivität, die Pro-Kopf-Produktion und den allgemeinen Lebensstandard steigern kann (und dies auch tut), gibt es einige Aspekte der Automatisierung, die Anlass zur Sorge geben, beispielsweise ihre negativen Auswirkungen auf gering qualifizierte Arbeitskräfte.

Routineaufgaben und Aufgaben mit geringer Qualifikation sind für Roboter tendenziell einfacher zu erledigen als hochqualifizierte Nicht-Routineaufgaben. Das bedeutet, dass die Zunahme der Zahl der Roboter bzw. die Steigerung ihrer Effizienz diese Arbeitsplätze gefährdet. Darüber hinaus neigen höher qualifizierte Arbeitskräfte dazu, sich auf Aufgaben zu spezialisieren, die die Automatisierung ergänzen, wie z. B. Roboterdesign und -wartung, Überwachung und Steuerung. Durch die Automatisierung können die Nachfrage nach hochqualifizierten Arbeitskräften und deren Löhne steigen.

Ende 2017 veröffentlichte das McKinsey Global Institute einen Bericht (5), in dem es berechnete, dass der unaufhaltsame Fortschritt der Automatisierung bis zum Jahr 2030 allein in den Vereinigten Staaten bis zum Jahr 73 bis zu XNUMX Millionen Arbeitsplätze abbauen könnte. „Automatisierung ist sicherlich ein Faktor für die Zukunft der Arbeitswelt“, kommentierte Elliot Dinkin, ein bekannter Arbeitsmarktexperte, in dem Bericht. „Es gibt jedoch Hinweise darauf, dass die Auswirkungen auf den Stellenabbau möglicherweise geringer ausfallen als erwartet.“

Dinkin weist außerdem darauf hin, dass die Automatisierung unter bestimmten Umständen das Unternehmenswachstum ankurbelt und somit eher das Wachstum von Arbeitsplätzen als den Verlust von Arbeitsplätzen fördert. Im Jahr 1913 führte die Ford Motor Company das Automobilmontageband ein, wodurch die Montagezeit eines Autos von 12 Stunden auf etwa eineinhalb Stunden verkürzt und eine deutliche Produktionssteigerung ermöglicht wurde. Seitdem hat die Automobilindustrie die Automatisierung weiter vorangetrieben und ... beschäftigt immer noch Menschen – in den Jahren 2011–2017 stieg die Zahl der Arbeitsplätze in dieser Branche trotz Automatisierung um fast 50 %.

Zu viel Automatisierung führt zu Problemen, ein aktuelles Beispiel dafür ist das Tesla-Werk in Kalifornien, wo, wie Elon Musk selbst zugab, die Automatisierung übertrieben wurde. Das sagen Analysten des renommierten Wall-Street-Unternehmens Bernstein. Elon Musk hat Tesla zu sehr automatisiert. Die Maschinen, von denen der Visionär oft sagte, dass sie die Automobilindustrie revolutionieren würden, kosteten das Unternehmen so viel, dass eine Zeit lang sogar von einer möglichen Pleite von Tesla die Rede war.

Anstatt die Auslieferung neuer Autos zu beschleunigen und zu rationalisieren, ist Teslas nahezu vollständig automatisierte Produktionsanlage in Fremont, Kalifornien, zu einer Quelle von Problemen für das Unternehmen geworden. Das Werk war der Aufgabe nicht gewachsen, schnell ein neues Modell des Tesli 3-Autos auf den Markt zu bringen (Siehe auch: ). Der Herstellungsprozess wurde als zu ehrgeizig, riskant und komplex beurteilt. „Tesla gab etwa doppelt so viel pro Einheit Produktionskapazität aus wie ein traditioneller Automobilhersteller“, schrieb das Analystenunternehmen Berstein in seiner Analyse. „Das Unternehmen hat eine große Anzahl von Kuka-Robotern bestellt. Nicht nur das Stanzen, Lackieren und Schweißen ist (wie bei den meisten anderen Automobilherstellern) automatisiert, es wurden auch Versuche unternommen, den Endmontageprozess zu automatisieren. Hier scheint Tesla Probleme zu haben (sowie beim Schweißen und Zusammenbauen von Batterien).

Bernstein fügt hinzu, dass die größten Automobilhersteller der Welt, insbesondere die Japaner, versuchen, die Automatisierung einzuschränken, weil „sie teuer ist und statistisch gesehen negativ mit der Qualität korreliert“. Der japanische Ansatz besteht darin, dass man zuerst den Prozess startet und dann die Roboter hinzuzieht. Musk tat das Gegenteil. Analysten weisen darauf hin, dass auch andere Automobilhersteller, die versucht haben, ihre Fertigungsprozesse zu 100 Prozent zu automatisieren, darunter Giganten wie Fiat und Volkswagen, gescheitert sind.

5. Der prognostizierte Grad des Ersatzes menschlicher Arbeitskraft durch verschiedene Arten von Automatisierungslösungen.

Hacker lieben die Branche

dürfte die Entwicklung und den Einsatz von Automatisierungstechnologien beschleunigen. Darüber haben wir in einer der neuesten MT-Ausgaben geschrieben. Obwohl die Automatisierung der Branche viele Vorteile bringen kann, darf nicht vergessen werden, dass ihre Entwicklung neue Herausforderungen mit sich bringt, von denen eine der größten die Sicherheit ist. In einem aktuellen Bericht von NTT mit dem Titel „Global Threat Intelligence Report 2020“ finden sich unter anderem Hinweise darauf, dass beispielsweise in Großbritannien und Irland die Industrieproduktion der am häufigsten angegriffene Cybersektor ist. Fast ein Drittel aller Angriffe werden in diesem Bereich registriert, wobei 21 % der Angriffe weltweit darauf basieren, dass Cyber-Angreifer Systeme und Sicherheitssysteme scannen.

„Die industrielle Fertigung scheint eine der am häufigsten angegriffenen Branchen der Welt zu sein, die am häufigsten mit dem Diebstahl von geistigem Eigentum in Verbindung gebracht wird“, heißt es im NTT-Bericht, aber die Branche kämpft auch zunehmend mit „Finanzdatenlecks und Risiken im Zusammenhang mit der globalen Lieferkette“. .“ und Risiken nicht übereinstimmender Schwächen.“

Rory Duncan von NTT Ltd. kommentierte den Bericht. betonte: „Die mangelnde Sicherheit industrieller Technologie ist seit langem bekannt – viele Systeme sind auf Leistung, Kapazität und Compliance ausgelegt, nicht auf IT-Sicherheit.“ In der Vergangenheit setzten sie auch auf irgendeine Form der „Vertuschung“. Die Protokolle, Formate und Schnittstellen in diesen Systemen waren oft komplex und proprietär und unterschieden sich von denen, die in Informationssystemen verwendet werden, was es für Angreifer schwierig machte, einen erfolgreichen Angriff zu starten. Da immer mehr Systeme im Netzwerk auftauchen, entwickeln Hacker Innovationen und betrachten diese Systeme als anfällig für Angriffe.“

Die Sicherheitsberatung IOActive startete kürzlich einen Cyberangriff auf industrielle Robotersysteme, um Beweise dafür zu liefern, dass dieser große Unternehmen stören könnte. „Anstatt die Daten zu verschlüsseln, könnte ein Angreifer wichtige Teile der Software des Roboters angreifen, um den Roboter am Arbeiten zu hindern, bis das Lösegeld bezahlt ist“, sagen die Forscher. Um ihre Theorie zu beweisen, konzentrierten sich die Vertreter von IOActive auf NAO, einen beliebten Forschungs- und Bildungsroboter. Es hat „fast das gleiche“ Betriebssystem und die gleichen Schwächen wie das noch berühmtere Pepper von SoftBank. Der Angriff nutzt eine undokumentierte Funktion, um Fernsteuerung über eine Maschine zu erlangen.

Anschließend können Sie die normalen Verwaltungsfunktionen deaktivieren, die Standardfunktionen des Roboters ändern und Daten von allen Video- und Audiokanälen an einen Remote-Server im Internet umleiten. Zu den nächsten Schritten des Angriffs gehören die Erhöhung der Benutzerrechte, die Verletzung des Mechanismus zum Zurücksetzen auf die Werkseinstellungen und die Infektion aller Dateien im Speicher. Mit anderen Worten: Sie können einem Roboter Schaden zufügen oder sogar jemanden körperlich bedrohen.

Wenn der Automatisierungsprozess keine Sicherheit gewährleistet, verlangsamt er den Prozess. Es ist schwer vorstellbar, dass jemand bei einem solchen Wunsch nach größtmöglicher Automatisierung und Robotisierung den Sicherheitsbereich vernachlässigen würde.