Wie effektiv ist das neue Tesla Vision-System im Vergleich zum Radar?
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Teslas neues Kamerasystem zur Überwachung der Umgebung und zur Steuerung der Autopilot-Funktionen von Tesla macht bereits viel Lärm, und einige argumentieren, dass es einen Schritt zurückgeht und den Einsatz von Annäherungsradaren einstellt.
Ist es besser als die Radargeräte, die derzeit in selbstfahrenden Autos zum Einsatz kommen, ist eine Frage, die sich viele Tesla-Besitzer und Neugierige stellen könnten, nachdem Tesla das Radar zugunsten der Tesla Vision abgeschafft hat.
Wie funktioniert TeslaVision?
Tesla Vision ist ein kamerabasiertes System, das die Umgebung des Fahrzeugs überwacht. Die meisten Automobilhersteller nutzen neben Kameras auch Radar und Lidar. Andererseits wird Tesla Vision für seine Funktionen wie Autopilot, halbautomatisches Fahrsystem sowie Tempomat und Spurhalteassistent nur Kameras und neuronale Netzwerkverarbeitung verwenden.
Die Verarbeitung neuronaler Netzwerke ist maschinelles Lernen, das auf fortschrittlichen Algorithmen basiert. Die neuronale Netzwerkverarbeitung analysiert die Daten und sucht nach Mustern. Es stellt eine Verbindung zu einem neuronalen Netzwerk her, um Daten nicht nur von Ihrem eigenen Computer, sondern auch von anderen Computersystemen im Netzwerk zu untersuchen. Das bedeutet, dass Tesla Vision kontinuierlich von allen Teslas lernt, die Tesla Vision nutzen.
Wie funktioniert herkömmliches Radar?
Die meisten Fahrzeuge mit erweiterten Sicherheitsfunktionen wie Spurhalteassistent und Fußgängererkennung nutzen Radartechnologie. Radartechnologie sendet Radiowellen aus und misst die Zeit, die benötigt wird, um von einem Objekt abzuprallen und zurückzukehren. Lidar ist ebenfalls eine gängige Erkennungsmethode. Lidar funktioniert ähnlich wie die Radartechnologie, sendet jedoch Licht statt Radiowellen aus. Elon Musk bezeichnete Lidar jedoch als „Krücke“ und glaubt, dass kamerabasierte Systeme die Zukunft seien.
Tesla Vision hat eine Lernkurve
Da Tesla Vision für den Betrieb und die Verbesserung seiner Funktionalität ein neuronales Netzwerk nutzt, wird es nicht sofort perfekt sein. Tatsächlich liefert Tesla neue Fahrzeuge des Typs Model 3 und Model Y mit Tesla Vision aus, schränkt jedoch einige ihrer Funktionen ein.
Während Tesla technische Anpassungen am Tesla Vision vornimmt, werden Funktionen wie Autosteer auf eine Höchstgeschwindigkeit von 75 Meilen pro Stunde begrenzt und die nächste Entfernung auf Ihrem Tempomat erhöht. Smart Summon, eine fahrerlose Funktion, die es einem Tesla ermöglicht, seine Parklücke zu verlassen und sich seinem Besitzer mit niedriger Geschwindigkeit zu nähern, wird deaktiviert. Sowie die Verhinderung des Verlassens der Rettungsgasse.
Was ist besser: Tesla Vision oder Radar?
Nur die Wirksamkeit der Tesla Vision bleibt abzuwarten. Während Tesla die Herausforderungen und Sicherheitsstudien der Tesla Vision angeht, indem es sie in zwei seiner größten Fahrzeuge implementiert, kann nicht bestätigt werden, dass sie herkömmlichen Sensorsystemen überlegen ist. Dadurch verfügen Fahrzeuge, die eine Kombination von Sensorsystemen verwenden, über mehrere Schutzstufen, die die Sicherheit erhöhen.
An wen glauben Sie, wenn Radar und Sicht voneinander abweichen? Das Sehen ist viel genauer, daher ist Doppelsehen besser als die Kombination von Sensoren.
– Elon Musk (@elonmusk)
Natürlich wird keine dieser fortschrittlichen Technologien das Bewusstsein der Fahrer ersetzen. Sicherheitsfunktionen wie Fußgängererkennung, Spurhalteassistent und Spurverlassenswarnung ergänzen das Bewusstsein des Fahrers und sollten es nicht ersetzen.
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