Humanisierung des Roboters - Mechanisierung des Menschen

Wenn wir künstliche Intelligenz aus populären Mythen wählen, kann sie sich als eine äußerst vielversprechende und nützliche Erfindung herausstellen. Mensch und Maschine – wird diese Kombination ein unvergessliches Tandem ergeben?

Nach der Niederlage gegen den Supercomputer Deep Blue im Jahr 1997 ruhte sich Garry Kasparov aus, dachte nach und kehrte in einem neuen Format zum Wettbewerb zurück - in Zusammenarbeit mit der Maschine als sogenanntem Zentaur. Selbst ein durchschnittlicher Spieler, gepaart mit einem durchschnittlichen Computer, kann den fortschrittlichsten Schach-Supercomputer besiegen – die Kombination aus menschlichem und maschinellem Denken hat das Spiel revolutioniert. Nachdem Kasparov von den Maschinen besiegt worden war, beschloss er, ein Bündnis mit ihnen einzugehen, das eine symbolische Dimension hat.

proces die Grenzen zwischen Maschine und Mensch verwischen dauert Jahre an. Wir sehen, wie moderne Geräte einige Funktionen unseres Gehirns ersetzen können, ein gutes Beispiel dafür sind Smartphones oder Tablets, die Menschen mit Gedächtnisstörungen helfen. Während einige Kritiker sagen, dass sie auch bei Menschen, die zuvor fehlerfrei waren, viele Gehirnfunktionen ausschalten… In jedem Fall dringen maschinell generierte Inhalte zunehmend in die menschliche Wahrnehmung ein – seien es visuelle, wie digitale Kreationen oder Inhalte in Augmented Reality , oder auditiv. , als die Stimme von auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Assistenten wie Alexa.

Unsere Welt ist sichtbar oder unsichtbar vollgestopft mit „fremden“ Formen von Intelligenz, Algorithmen, die uns beobachten, mit uns sprechen, mit uns handeln oder uns helfen, Kleidung und sogar einen Lebenspartner für uns auszuwählen.

Niemand behauptet ernsthaft, dass es künstliche Intelligenz gibt, die der menschlichen gleichgestellt ist, aber viele werden zustimmen, dass KI-Systeme bereit sind, sich enger mit Menschen zu integrieren und aus „hybriden“, maschinell-menschlichen Systemen zu erstellen, wobei das Beste von beiden Seiten verwendet wird.

KI rückt näher an den Menschen heran

Allgemeine künstliche Intelligenz

Die Wissenschaftler Mikhail Lebedev, Ioan Opris und Manuel Casanova von der Duke University in North Carolina beschäftigen sich seit einiger Zeit mit dem Thema der Steigerung der Fähigkeiten unseres Geistes, über das wir bereits in MT gesprochen haben. Ihnen zufolge wird bis 2030 eine Welt, in der die menschliche Intelligenz durch Gehirnimplantate verbessert wird, zur alltäglichen Realität werden.

Ray Kurzweil und seine Vorhersagen kommen einem sofort in den Sinn. technologische Singularität. Dieser berühmte Futurist schrieb vor langer Zeit, dass unser Gehirn im Vergleich zu der Geschwindigkeit, mit der elektronische Computer Daten verarbeiten können, sehr langsam ist. Trotz der einzigartigen Fähigkeit des menschlichen Geistes, riesige Informationsmengen gleichzeitig zu analysieren, glaubt Kurzweil, dass die wachsende Rechengeschwindigkeit digitaler Computer die Fähigkeiten des Gehirns bald bei weitem übersteigen wird. Er schlägt vor, dass, wenn Wissenschaftler verstehen können, wie das Gehirn chaotische und komplexe Aktionen ausführt, und sie dann für das Verständnis organisieren können, dies zu einem Durchbruch in der Computertechnik und einer Revolution der künstlichen Intelligenz in Richtung der sogenannten allgemeinen KI führen wird. Wer ist sie?

Künstliche Intelligenz wird normalerweise in zwei Haupttypen unterteilt: schmal Oraz Die gesamte (AGI).

Die ersten sehen wir heute vor allem in Computern, Spracherkennungssystemen, virtuellen Assistenten wie Siri im iPhone, in autonomen Autos verbauten Umgebungserkennungssystemen, in Hotelbuchungsalgorithmen, in der Röntgenanalyse, der Markierung unangemessener Inhalte um uns herum Internet. , lernen, wie man Wörter auf der Telefontastatur schreibt, und Dutzende andere Anwendungen.

Allgemeine künstliche Intelligenz ist etwas anderes, viel mehr erinnert an den menschlichen Geist. Es ist eine flexible Form, die in der Lage ist, alles zu lernen, was Sie lernen können, vom Haareschneiden bis zum Erstellen von Tabellenkalkulationen Begründung und Schlussfolgerungen basierend auf Daten. AGI wurde noch nicht gebaut (zum Glück, sagen einige), und wir wissen mehr darüber aus Filmen als aus der Realität. Perfekte Beispiele dafür sind HAL 9000 von „2001. Space Odyssey“ oder Skynet aus der „Terminator“-Reihe.

Eine Umfrage der KI-Forscher Vincent S. Muller und des Philosophen Nick Bostrom aus den Jahren 2012-2013 unter vier Expertengruppen zeigte eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zwischen 2040 und 2050 entwickelt wird, und bis 2075 wird die Wahrscheinlichkeit auf 90 % steigen. . . Experten prognostizieren auch eine höhere Stufe, die sogenannte künstliche Superintelligenzdie sie als "ein Intellekt, der dem menschlichen Wissen auf allen Gebieten weit überlegen ist" definieren. Ihrer Meinung nach wird es dreißig Jahre nach der Errungenschaft des OGI erscheinen. Andere KI-Experten sagen, diese Vorhersagen seien zu gewagt. Angesichts unseres sehr schlechten Verständnisses der Funktionsweise des menschlichen Gehirns verschieben Skeptiker die Entstehung von AGI um Hunderte von Jahren.

Computerauge HAL 1000

Keine Amnesie

Ein großes Hindernis für echtes AGI ist die Tendenz von KI-Systemen, das Gelernte zu vergessen, bevor sie versuchen, sich neuen Aufgaben zu widmen. So soll ein KI-System zur Gesichtserkennung tausende Fotos von Gesichtern von Menschen analysieren, um sie beispielsweise in einem sozialen Netzwerk effektiv zu erkennen. Aber da lernende KI-Systeme die Bedeutung dessen, was sie tun, nicht wirklich verstehen, wenn wir ihnen also beibringen wollen, etwas anderes zu tun, basierend auf dem, was sie bereits gelernt haben, auch wenn es eine ziemlich ähnliche Aufgabe ist (z Erkennung in Gesichtern), müssen sie von Grund auf neu trainiert werden. Außerdem können wir, nachdem wir den Algorithmus gelernt haben, ihn nicht mehr modifizieren, ihn anders als quantitativ verbessern.

Seit Jahren versuchen Wissenschaftler, einen Weg zu finden, dieses Problem zu lösen. Wenn dies gelang, könnten KI-Systeme aus einem neuen Satz von Trainingsdaten lernen, ohne einen Großteil des bereits vorhandenen Wissens zu überschreiben.

Irina Higgins von Google DeepMind stellte im August auf einer Konferenz in Prag Methoden vor, die diese Schwäche der aktuellen KI endlich brechen könnten. Ihr Team hat einen „KI-Agenten“ entwickelt – ähnlich wie eine algorithmusgesteuerte Videospielfigur, die kreativer denken kann als ein typischer Algorithmus – und sich „vorstellen“ kann, wie sie in einer virtuellen Umgebung in einer anderen aussehen würde. Auf diese Weise wird das neuronale Netz in der Lage sein, die Objekte, denen es in der simulierten Umgebung begegnet ist, von der Umgebung selbst zu trennen und sie in neuen Konfigurationen oder Orten zu verstehen. Ein Artikel auf arXiv beschreibt die Untersuchung eines Erkennungsalgorithmus für weiße Koffer oder Stühle. Einmal trainiert, ist der Algorithmus in der Lage, sie in einer völlig neuen virtuellen Welt zu „visualisieren“ und sie bei Begegnungen zu erkennen.

Kurz gesagt, diese Art von Algorithmus kann den Unterschied zwischen dem, was ihm begegnet, und dem, was er zuvor gesehen hat, erkennen – wie die meisten Menschen, aber anders als die meisten Algorithmen. Das KI-System aktualisiert, was es über die Welt weiß, ohne alles neu lernen und lernen zu müssen. Grundsätzlich ist das System in der Lage, vorhandenes Wissen in eine neue Umgebung zu übertragen und anzuwenden. Natürlich ist das Modell von Frau Higgins selbst noch kein AGI, aber es ist ein wichtiger erster Schritt hin zu flexibleren Algorithmen, die nicht unter Maschinenamnesie leiden.

Zum Ruhm der Dummheit

Mikael Trazzi und Roman V. Yampolsky, Forscher der Universität Paris, glauben, dass die Antwort auf die Frage nach der Konvergenz von Mensch und Maschine auch die Einführung künstlicher Intelligenz in Algorithmen ist.künstliche Dummheit“. Das macht es auch für uns sicherer. Natürlich kann künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) auch sicherer werden, indem Rechenleistung und Speicher begrenzt werden. Wissenschaftler verstehen jedoch, dass ein superintelligenter Computer beispielsweise durch Cloud-Computing mehr Leistung bestellen, Geräte kaufen und versenden oder sogar von einer dummen Person manipuliert werden könnte. Daher ist es notwendig, die Zukunft von AGI mit menschlichen Vorurteilen und kognitiven Fehlern zu verschmutzen.

Forscher halten dies für durchaus logisch. Menschen haben klare rechnerische Einschränkungen (Speicher, Verarbeitung, Berechnung und "Taktgeschwindigkeit") und sind durch kognitive Vorurteile gekennzeichnet. Allgemeine künstliche Intelligenz ist nicht so begrenzt. Wenn es also näher an der Person sein soll, muss es auf diese Weise begrenzt werden.

Dass dies ein zweischneidiges Schwert ist, scheinen Trazzi und Yampolsky ein wenig zu vergessen, denn unzählige Beispiele zeigen, wie gefährlich sowohl Dummheit als auch Vorurteile sein können.

Emotionen und Umgangsformen

Die Vorstellung von mechanischen Charakteren mit lebendigen, menschenähnlichen Zügen regt seit langem die menschliche Vorstellungskraft an. Lange vor dem Wort "Roboter" wurden Fantasien über Golems, Automaten und freundliche (oder nicht) Maschinen geschaffen, die sowohl die Form als auch den Geist von Lebewesen verkörpern. Trotz der Omnipräsenz von Computern haben wir noch nicht das Gefühl, in das Zeitalter der Robotik eingetreten zu sein, wie man es beispielsweise aus einer Vision in der Jetsons-Reihe kennt. Heute können Roboter ein Haus saugen, ein Auto fahren und eine Playlist auf einer Party verwalten, aber sie alle lassen in Bezug auf die Persönlichkeit viel zu wünschen übrig.

Dies kann sich jedoch bald ändern. Wer weiß, ob charakteristischere und campy Maschinen mögen Vektor Anki. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie viele praktische Aufgaben es erfüllen kann, wollten die Designer der mechanischen Kreation eine "Seele" verleihen. Immer eingeschaltet, mit der Cloud verbunden, kann der kleine Roboter Gesichter erkennen und sich Namen merken. Er tanzt zu Musik, reagiert auf Berührungen wie ein Tier und wird durch soziale Interaktionen angeregt. Obwohl er sprechen kann, wird er höchstwahrscheinlich mit einer Kombination aus Körpersprache und einfachen emotionalen Zeichen auf dem Display kommunizieren.

Außerdem kann er vieles – zum Beispiel Fragen kompetent beantworten, Spiele spielen, das Wetter vorhersagen und sogar fotografieren. Durch ständige Updates lernt er ständig neue Fähigkeiten.

Vector wurde nicht für Kälteprofis entwickelt. Und vielleicht ist dies ein Weg, Menschen näher an Maschinen zu bringen, effektiver als ehrgeizige Programme zur Integration des menschlichen Gehirns mit KI. Dies ist bei weitem nicht das einzige Projekt dieser Art. Prototypen wurden mehrere Jahre lang erstellt Assistenzroboter für ältere und kranke Menschenfür die es zunehmend schwieriger wird, eine angemessene Versorgung zu angemessenen Kosten zu gewährleisten. Bekannt Roboter Pfeffer, der für das japanische Unternehmen SoftBank arbeitet, muss menschliche Emotionen lesen können und lernen, wie man mit Menschen umgeht. Letztendlich ist es die Hilfe im Haushalt und die Betreuung von Kindern und älteren Menschen.

Die alte Dame interagiert mit dem Pepper-Roboter

Werkzeug, Superintelligenz oder Singularität

Abschließend sei darauf hingewiesen drei Hauptströmungen in Reflexionen über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und ihre Beziehung zum Menschen.

• Die erste geht davon aus, dass der Aufbau einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (KI), die einem Menschen gleich und ähnlich ist, im Allgemeinen unmöglich ist. unmöglich oder zeitlich sehr weit entfernt. Aus dieser Perspektive werden maschinelle Lernsysteme und das, was wir KI nennen, immer perfekter, immer fähiger, ihre spezialisierten Aufgaben zu erfüllen, aber niemals eine bestimmte Grenze überschreiten – was nicht bedeutet, dass sie nur dem Nutzen der Menschheit dienen werden. Da es immer noch eine Maschine sein wird, also nichts anderes als ein mechanisches Werkzeug, kann es sowohl bei der Arbeit helfen als auch einen Menschen unterstützen (Chips im Gehirn und anderen Körperteilen) und möglicherweise dazu dienen, Menschen zu schaden oder sogar zu töten .
• Das zweite Konzept ist Gelegenheit. frühe Konstruktion von AGIund dann, als Folge der Evolution der Maschinen, zu erheben künstliche Superintelligenz. Diese Vision ist potenziell gefährlich für eine Person, da der Supermind sie als Feind oder als etwas Unnötiges oder Schädliches betrachten kann. Solche Vorhersagen schließen nicht aus, dass die menschliche Rasse in Zukunft von Maschinen gebraucht werden könnte, wenn auch nicht unbedingt als Energiequelle, wie in The Matrix.
• Schließlich haben wir auch noch die Vorstellung von Ray Kurzweils „Singularität“, also einer Eigentümlichkeit Integration der Menschheit mit Maschinen. Das würde uns neue Möglichkeiten eröffnen, und Maschinen würden menschliche AGI bekommen, also flexible universelle Intelligenz. Nach diesem Vorbild wird die Welt der Maschinen und der Menschen langfristig ununterscheidbar.

Arten von künstlicher Intelligenz

• reaktiv - spezialisiert, auf bestimmte Situationen reagieren und genau definierte Aufgaben ausführen (DeepBlue, AlphaGo).
• Mit begrenzten Speicherressourcen - spezialisiert, Nutzung der Ressourcen der erhaltenen Informationen zur Entscheidungsfindung (autonome Fahrzeugsysteme, Chatbots, Sprachassistenten).
• Begabt mit einem unabhängigen Geist - allgemein, menschliche Gedanken, Gefühle, Motive und Erwartungen verstehen, uneingeschränkt interagieren können. Es wird angenommen, dass die ersten Kopien in der nächsten Stufe der KI-Entwicklung hergestellt werden.
• Selbstbewusstsein - hat neben einem flexiblen Verstand auch Bewusstsein, d.h. Konzept von sich selbst. Diese Vision steht derzeit ganz im Zeichen der Literatur.