Semantic Web – wie es konkret aussehen wird
der Technik

Semantic Web – wie es konkret aussehen wird

 Das Internet der dritten Generation, manchmal auch als Web 3.0(1) bezeichnet, gibt es seit Mitte des letzten Jahrzehnts. Doch erst jetzt beginnt seine Vision genauer zu werden. Es scheint, dass es als Ergebnis einer Kombination (oder, wenn man von Lernen spricht, Konvergenz) von drei Techniken entsteht, die allmählich mehr und mehr entwickelt werden.

Bei der Beschreibung des aktuellen Stands des Internets nennen Experten, Journalisten und Vertreter der IT-Branche häufig solche Herausforderungen und Probleme wie:

Zentralisierung – Daten über Benutzer und ihr Verhalten werden in leistungsstarken zentralen Datenbanken gesammelt, die großen Akteuren gehören;

Privatsphäre und Sicherheit – zusammen mit der wachsenden Masse der gesammelten Daten ziehen die Zentren, in denen sie gespeichert sind, Cyberkriminelle an, auch in Form von organisierten Gruppen;

Skala – Mit immer größer werdenden Datenmengen von Milliarden vernetzter Geräte wird die Belastung der bestehenden Infrastruktur zunehmen. Das aktuelle Server-Client-Modell hat sich gut für leichte Workloads bewährt, lässt sich aber wahrscheinlich nicht unbegrenzt für Netzwerke der nächsten Generation skalieren.

Heute wird die Digitalwirtschaft (in der westlichen Welt und in den davon betroffenen Gebieten) von fünf großen Playern dominiert: Facebook, Apple, Microsoft, Google und Amazon, die in dieser Reihenfolge kurz genannt werden FAMGA. Diese Unternehmen verwalten die meisten der in den oben genannten Zentren gesammelten Daten, sind jedoch kommerzielle Strukturen, für die der Gewinn am wichtigsten ist. Nutzerinteressen stehen weiter unten in der Prioritätenliste.

FAMGA verdient Geld, indem es die Benutzerdaten seiner Dienste an die Meistbietenden verkauft. Bisher haben die Benutzer ein solches System im Allgemeinen akzeptiert und ihre Daten und Privatsphäre mehr oder weniger bewusst gegen „kostenlose“ Dienste und Anwendungen ausgetauscht. Bisher war dies für FAMGA von Vorteil und wurde von Internetnutzern, aber auch weltweit, zugelassen. Web 3.0 funktioniert normal weiter? Denn Verstöße, illegale Datenverarbeitung, Leaks und böswillige Nutzung erlangter Daten zum Schaden von Verbrauchern oder ganzen Gesellschaften nehmen immer mehr zu. Es gibt auch ein wachsendes Bewusstsein für den Datenschutz, das ein seit Jahren bestehendes System untergräbt.

Internet of Everything und Blockchain

Es wird allgemein angenommen, dass die Zeit gekommen ist, das Netzwerk zu dezentralisieren. Das über Jahre gewachsene Internet of Things (IoT) wird immer häufiger genannt Internet of Everything (IoE). Von diversen Haushaltsgeräten (2), Büro oder Industrie, Sensoren und Kameras, kommen wir zu verallgemeinerten Konzepten Verteiltes Netzwerk auf vielen Ebenenwobei künstliche Intelligenz Es kann Petabytes an Daten aufnehmen und sie in aussagekräftige und wertvolle Signale für Menschen oder nachgelagerte Systeme umwandeln. Das Konzept des Internets der Dinge basiert darauf, dass vernetzte Maschinen, Objekte, Sensoren, Menschen und andere Elemente des Systems mit Identifikatoren und der Fähigkeit ausgestattet werden können, Daten von einem zentralen zu einem dezentralen Netzwerk zu übertragen. Dies kann mit Mensch-zu-Mensch-Interaktion, Mensch-Computer-Interaktion oder ohne menschliches Eingreifen erfolgen. Der letztere Prozess erfordert nach Ansicht vieler Meinungen nicht nur KI / ML-Techniken (ML-, maschinelles Lernen), sondern auch zuverlässige Sicherheitsmethoden. Derzeit werden sie von Systemen angeboten, die auf Blockchains basieren.

2. Internet der Dinge für den täglichen Gebrauch

Das IoT-System wird überproportional viel generieren große Datenmengedies kann beim Transport zu Rechenzentren Probleme mit der Netzwerkbandbreite verursachen. Diese Informationen können beispielsweise beschreiben, wie eine bestimmte Person mit einem Produkt in der physischen oder digitalen Welt interagiert, und sind daher für Hersteller und Einzelhändler wertvoll. Da die aktuelle Architektur des IoT-Ökosystems jedoch auf einem zentralisierten Modell basiert, dem sogenannten Server-Client-Modell, bei dem alle Geräte identifiziert, authentifiziert und über Cloud-Server verbunden werden, scheinen Serverfarmen sehr teuer zu werden. in großem Maßstab und machen IoT-Netzwerke anfällig für Cyberangriffe.

Das Internet der Dinge oder Geräte, die sich miteinander verbinden, sind von Natur aus verteilt. Daher erscheint es sinnvoll, dezentral verteilte Technologie zu verwenden, um Geräte miteinander oder mit den Personen zu verbinden, die die Systeme verwalten. Wir haben viele Male über die Sicherheit des Blockchain-Netzwerks geschrieben, dass es verschlüsselt ist und dass jeder Eingriffsversuch sofort offensichtlich ist. Am wichtigsten ist vielleicht, dass das Vertrauen in die Blockchain auf dem System basiert und nicht auf der Autorität von Systemmanagern, was im Fall von FAMGA-Unternehmen zunehmend fragwürdig wird.

Dies scheint eine naheliegende Lösung für das Internet der Dinge zu sein, da in einem so riesigen System des Ressourcen- und Datenaustauschs keine einzelne Person ein Garant sein kann. Jeder authentifizierte Knoten wird in der Blockchain registriert und gespeichert, und IoT-Geräte im Netzwerk können sich gegenseitig identifizieren und authentifizieren, ohne dass eine Autorisierung von Personen, Administratoren oder Behörden erforderlich ist. Dadurch wird das Authentifizierungsnetzwerk relativ einfach skalierbar und kann Milliarden von Geräten unterstützen, ohne dass zusätzliche Personalressourcen erforderlich sind.

Eine der beiden bekanntesten Kryptowährungen in der Nachbarschaft Bitcoin Witz Äther. Die Smart Contracts, auf denen es basiert, laufen in der virtuellen Maschine von Ethereum und schaffen das, was manchmal als „Weltcomputer“ bezeichnet wird. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie ein dezentrales Blockchain-System funktionieren kann. Nächste Stufe "Toller Supercomputer„Welches dezentralisierte würde die Computerressourcen der Welt für die Zwecke der vom System ausgeführten Aufgaben nutzen. Die Idee erinnert an ältere Initiativen wie z [E-Mail ist geschützt] ist ein Projekt an der University of California in Berkeley, das darauf abzielt, verteilte Computerunterstützung für ein Forschungsprojekt bereitzustellen.

Verstehen Sie alles

Wie wir bereits erwähnt haben, generiert das IoT riesige Datenressourcen. Nur für die moderne Automobilindustrie wird dieser Indikator geschätzt Gigabyte pro Sekunde. Die Frage ist, wie man diesen Ozean verdaut und etwas (oder mehr als nur „etwas“) daraus macht?

Künstliche Intelligenz hat bereits in vielen Spezialgebieten Erfolge erzielt. Beispiele sind bessere Anti-Spam-Filter, Gesichtserkennung, Dolmetschen natürlicher Sprache, Chatbots und darauf basierende digitale Assistenten. In diesen Bereichen können Maschinen Fähigkeiten auf menschlichem oder höherem Niveau nachweisen. Heutzutage gibt es kein Tech-Startup, das KI/ML nicht in seinen Lösungen verwendet.

3. Konvergenz von künstlicher Intelligenz des Internets der Dinge und Blockchain

Die Welt des Internets der Dinge scheint jedoch mehr zu brauchen als hochspezialisierte Systeme der künstlichen Intelligenz. Die automatisierte Kommunikation zwischen Dingen erfordert mehr allgemeine Intelligenz, um Aufgaben, Probleme und Daten zu erkennen und zu kategorisieren – so wie es Menschen normalerweise tun. Eine solche „allgemeine KI“ kann laut Machine-Learning-Methoden nur durch den Einsatz in operativen Netzwerken entstehen, denn sie sind die Quelle der Daten, auf denen die KI lernt.

Sie können also eine Art Feedback sehen. Das Internet der Dinge braucht KI, um besser zu funktionieren – KI verbessert sich mit IoT-Daten. Beobachten der Entwicklung von KI, IoT und (3) wird uns zunehmend bewusst, dass diese Technologien Teil des technologischen Puzzles sind, das das Web 3.0 schaffen wird. Sie scheinen uns einer Webplattform näher zu bringen, die viel leistungsfähiger ist als das, was derzeit bekannt ist, und gleichzeitig viele der Probleme lösen, mit denen wir konfrontiert sind.

Tim Berners-Lee4) er hat den Begriff vor vielen Jahren geprägt "Semantisches Netz»Als Teil des Web 3.0-Konzepts. Jetzt können wir sehen, was dieses zunächst etwas abstrakte Konzept darstellen kann. Jede der drei Methoden zum Aufbau eines "semantischen Webs" steht noch vor einigen Herausforderungen. Das Internet der Dinge soll Kommunikationsstandards vereinheitlichen, Blockchain soll die Energieeffizienz und Kosteneffizienz verbessern und KI soll viel lernen. Die Vision der dritten Generation des Internets scheint heute jedoch viel klarer als noch vor zehn Jahren.

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