Krieg der Algorithmen

Wenn es um den Einsatz künstlicher Intelligenz im Militär geht, erwacht sofort der Alptraum der Science-Fiction, eine rebellische und tödliche KI, die sich gegen die Menschheit erhebt, um sie zu zerstören. Leider sind die Befürchtungen des Militärs und der Führer, dass „der Feind uns einholt“, genauso stark bei der Entwicklung von Kriegsführungsalgorithmen.

Algorithmische Kriegsführungwas nach Ansicht vieler das Gesicht des Schlachtfeldes, wie wir es kennen, grundlegend verändern könnte, hauptsächlich weil die Kriegsführung schneller wäre und der Fähigkeit der Menschen, Entscheidungen zu treffen, weit voraus wäre. Amerikanischer General Jack Shanahan (1), Leiter des US Joint Center for Artificial Intelligence, betont jedoch, dass wir vor der Einführung künstlicher Intelligenz in Arsenale sicherstellen müssen, dass diese Systeme noch immer unter menschlicher Kontrolle stehen und nicht von sich aus Kriege beginnen.

„Wenn der Feind Maschinen und Algorithmen hat, werden wir diesen Konflikt verlieren“

Fahrtauglichkeit algorithmische Kriegsführung basiert auf der Nutzung von Fortschritten in der Computertechnologie in drei Hauptbereichen. Zuerst Jahrzehnte des exponentiellen Wachstums der RechenleistungDies hat die Leistung des maschinellen Lernens erheblich verbessert. Zweite schnelles Wachstum der Ressourcen „Big Data“, also riesige, meist automatisiert verwaltete und kontinuierlich erstellte Datensätze, die für maschinelles Lernen geeignet sind. Das dritte betrifft rasante Entwicklung von Cloud-Computing-Technologien, über die Computer einfach auf Datenressourcen zugreifen und diese zur Lösung von Problemen verarbeiten können.

Kriegsalgorithmuswie von den Experten definiert, muss es zunächst mit ausgedrückt werden Computercode. Zweitens muss es das Ergebnis einer Plattform sein, die in der Lage ist, sowohl Informationen zu sammeln als auch Entscheidungen zu treffen und Entscheidungen zu treffen, die zumindest theoretisch nicht erforderlich sind menschliches Eingreifen. Drittens, was naheliegend erscheint, aber nicht notwendigerweise, denn erst im Einsatz zeigt sich, ob eine Technik, die für etwas anderes bestimmt ist, im Krieg nützlich sein kann und umgekehrt, sie muss unter Bedingungen funktionieren können. bewaffneter Konflikt.

Das zeigt eine Analyse der oben genannten Richtungen und ihres Zusammenwirkens algorithmische Kriegsführung es handelt sich nicht um eine separate Technologie wie z. Energie Waffen oder Hyperschallraketen. Seine Auswirkungen sind weitreichend und werden bei Feindseligkeiten allmählich allgegenwärtig. Erstmals Militärfahrzeuge Sie werden intelligent und machen möglicherweise die Verteidigungskräfte, die sie implementieren, effizienter und effektiver. Solche intelligenten Maschinen haben klare Grenzen, die gut verstanden werden müssen.

„“, sagte Shanahan im vergangenen Herbst in einem Interview mit dem ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt und dem Google-Vizepräsidenten für internationale Angelegenheiten Kent Walker. "".

Der Berichtsentwurf des US National Security Council über KI bezieht sich mehr als 50 Mal auf China und unterstreicht Chinas offizielles Ziel, bis 2030 weltweit führend in der KI zu werden (siehe auch: ).

Diese Worte wurden in Washington auf einer Sonderkonferenz gesprochen, die stattfand, nachdem das oben erwähnte Shanakhan Center dem Kongress seinen vorläufigen Bericht vorgelegt hatte, der in Zusammenarbeit mit renommierten Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erstellt wurde, darunter Microsoft Research Director Eric Horwitz, AWS-CEO Andy Jassa und Google Cloud Principal Researcher Andrew Moore. Der Abschlussbericht wird im Oktober 2020 veröffentlicht.

Google-Mitarbeiter protestieren

Vor einigen Jahren mischte sich das Pentagon ein. algorithmische Kriegsführung und eine Reihe von KI-bezogenen Projekten im Rahmen des Maven-Projekts, basierend auf der Zusammenarbeit mit Technologieunternehmen, darunter Google und Start-ups wie Clarifai. Es ging vor allem darum weiter zu arbeiten künstliche Intelligenzum die Identifizierung von Objekten zu erleichtern.

Als im Frühjahr 2018 die Beteiligung von Google an dem Projekt bekannt wurde, unterzeichneten Tausende Mitarbeiter des Mountain-View-Riesen einen offenen Brief, in dem sie gegen die Beteiligung des Unternehmens an Kampfhandlungen protestierten. Nach monatelangen Arbeitsunruhen Google hat ein eigenes Regelwerk für KI verabschiedetdie ein Verbot der Teilnahme an Veranstaltungen beinhaltet.

Google hat sich außerdem verpflichtet, den Project Maven-Vertrag bis Ende 2019 abzuschließen. Der Ausstieg von Google hat Project Maven nicht beendet. Es wurde von Peter Thiels Palantir gekauft. Die Air Force und das US Marine Corps wollen im Rahmen des Maven-Projekts spezielle unbemannte Luftfahrzeuge wie den Global Hawk einsetzen, die jeweils bis zu 100 Quadratkilometer visuell überwachen sollen.

Anlässlich der Geschehnisse rund um Project Maven wurde deutlich, dass das US-Militär dringend eine eigene Cloud braucht. Dies sagte Shanahan während der Konferenz. Dies wurde deutlich, als Videoaufnahmen und Systemaktualisierungen zu den über das Feld verstreuten Militäranlagen transportiert werden mussten. Beim Bauen Einheitliches Cloud-Computing, das bei der Lösung von Problemen dieser Art helfen wird, als Teil eines einheitlichen IT-Infrastrukturprojekts für die Jedi-Armee, Microsoft, Amazon, Oracle und IBM. Google ist nicht wegen ihrer ethischen Kodizes.

Aus Shanahans Aussage wird deutlich, dass die große KI-Revolution im Militär gerade erst beginnt. Und die Rolle seines Zentrums in den US-Streitkräften wächst. Dies zeigt sich deutlich im geschätzten JAIC-Budget. 2019 waren es knapp 90 Millionen Dollar. 2020 sollen es bereits 414 Millionen Dollar sein, also etwa 10 Prozent des 4-Milliarden-Dollar-KI-Budgets des Pentagon.

Die Maschine erkennt einen kapitulierten Soldaten

US-Truppen sind bereits mit Systemen wie der Phalanx (2) ausgestattet, einer Art autonomer Waffe, die auf Schiffen der US Navy verwendet wird, um anfliegende Raketen anzugreifen. Wenn eine Rakete entdeckt wird, schaltet sie sich automatisch ein und zerstört alles auf ihrem Weg. Laut Ford kann er in einer halben Sekunde mit vier oder fünf Raketen angreifen, ohne jedes Ziel durchqueren und anschauen zu müssen.

Ein weiteres Beispiel ist die halbautonome Harpyie (3), ein kommerzielles unbemanntes System. Die Harpyie wird verwendet, um feindliche Radargeräte zu zerstören. Als die USA beispielsweise 2003 einen Angriff auf den Irak starteten, der über luftgestützte Radarabfangsysteme verfügte, halfen in Israel hergestellte Drohnen, sie zu finden und zu zerstören, damit die Amerikaner sicher in den irakischen Luftraum fliegen konnten.

3. Start der Drohne des IAI-Harpy-Systems

Ein weiteres bekanntes Beispiel für autonome Waffen ist Koreanisches Samsung SGR-1-System, in der demilitarisierten Zone zwischen Nord- und Südkorea gelegen, soll Eindringlinge auf eine Entfernung von bis zu vier Kilometern identifizieren und beschießen. Laut der Beschreibung kann das System anhand der Position ihrer Hände oder der Erkennung der Position der Waffe in ihren Händen „zwischen einer Person, die sich ergibt, und einer Person, die sich nicht ergibt, unterscheiden“.

4. Demonstration der Erkennung eines kapitulierenden Soldaten durch das Samsung SGR-1-System

Die Amerikaner haben Angst, zurückgelassen zu werden

Derzeit verwenden mindestens 30 Länder auf der ganzen Welt automatische Waffen mit unterschiedlichem Entwicklungsstand und Einsatz von KI. China, Russland und die Vereinigten Staaten sehen künstliche Intelligenz als unverzichtbares Element beim Aufbau ihrer zukünftigen Position in der Welt. „Wer auch immer das KI-Rennen gewinnt, wird die Welt beherrschen“, sagte der russische Präsident Wladimir Putin im August 2017 vor Studenten. Der Präsident der Volksrepublik China, Xi Jinping, hat sich in den Medien nicht so prominent geäußert, aber er ist der Haupttreiber der Richtlinie, die fordert, dass China bis 2030 die dominierende Kraft im Bereich der KI werden soll.

In den Vereinigten Staaten wächst die Sorge vor dem „Satelliteneffekt“, der gezeigt hat, dass die Vereinigten Staaten für die neuen Herausforderungen durch künstliche Intelligenz äußerst schlecht gerüstet sind. Und das kann für den Frieden gefährlich werden, schon weil das herrschaftsbedrohte Land den strategischen Vorteil des Feindes auf andere Weise, nämlich durch Krieg, beseitigen will.

Obwohl der ursprüngliche Zweck des Maven-Projekts darin bestand, bei der Suche nach islamistischen ISIS-Kämpfern zu helfen, ist seine Bedeutung für die Weiterentwicklung militärischer künstlicher Intelligenzsysteme enorm. Elektronische Kriegsführung auf Basis von Rekordern, Monitoren und Sensoren (auch mobil, fliegend) ist mit einer Vielzahl heterogener Datenströme verbunden, die nur mit Hilfe von KI-Algorithmen effektiv genutzt werden können.

Das hybride Schlachtfeld ist geworden militärische Version von IoT, reich an wichtigen Informationen zur Bewertung taktischer und strategischer Bedrohungen und Chancen. Die Möglichkeit, diese Daten in Echtzeit zu verwalten, hat große Vorteile, aber das Versäumnis, aus diesen Informationen zu lernen, kann katastrophal sein. Die Fähigkeit, den Informationsfluss von verschiedenen Plattformen, die in mehreren Bereichen tätig sind, schnell zu verarbeiten, bietet zwei große militärische Vorteile: Geschwindigkeit i erreichen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihnen, die dynamischen Bedingungen des Schlachtfelds in Echtzeit zu analysieren und schnell und optimal zuzuschlagen, während Sie das Risiko für Ihre eigenen Streitkräfte minimieren.

Dieses neue Schlachtfeld ist auch allgegenwärtig und. KI steht im Mittelpunkt der sogenannten Drohnenschwärme, die in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten haben. Mit Hilfe allgegenwärtiger Sensoren können Drohnen nicht nur durch feindliches Gelände navigieren, sondern möglicherweise auch die Bildung komplexer Formationen verschiedener Arten von unbemannten Luftfahrzeugen ermöglichen, die in vielen Gebieten operieren, mit zusätzlichen Waffen, die ausgefeilte Kampftaktiken ermöglichen und sich sofort an die anpassen Feind. Manöver, um das Schlachtfeld zu nutzen und sich ändernde Bedingungen zu melden.

Fortschritte bei der KI-gestützten Zielerfassung und Navigation verbessern auch die Aussichten auf Wirksamkeit in einer Vielzahl taktischer und strategischer Verteidigungssysteme, insbesondere der Raketenabwehr, indem die Methoden zur Erkennung, Verfolgung und Identifizierung von Zielen verbessert werden.

erhöht ständig die Leistungsfähigkeit von Simulationen und Gaming-Tools, die zur Erforschung nuklearer und konventioneller Waffen eingesetzt werden. Massenmodellierung und -simulation werden wesentlich sein, um ein umfassendes Mehrdomänensystem von Zielsystemen für die Kampfkontrolle und komplexe Missionen zu entwickeln. KI bereichert auch Interaktionen mit mehreren Parteien (5). Die KI ermöglicht es den Spielern, Spielvariablen hinzuzufügen und zu ändern, um zu untersuchen, wie dynamische Bedingungen (Waffen, Beteiligung der Verbündeten, zusätzliche Truppen usw.) die Leistung und Entscheidungsfindung beeinflussen können.

Für das Militär ist die Objektidentifikation ein natürlicher Ausgangspunkt für KI. Erstens ist eine umfassende und schnelle Analyse der wachsenden Zahl von Bildern und Informationen, die von Satelliten und Drohnen gesammelt werden, erforderlich, um Objekte von militärischer Bedeutung wie Raketen, Truppenbewegungen und andere nachrichtendienstliche Daten zu finden. Heute umfasst das Schlachtfeld alle Landschaften – Meer, Land, Luft, Weltraum und Cyberspace – auf globaler Ebene.

Cyberspaceals inhärent digitale Domäne eignet sie sich natürlich für KI-Anwendungen. Auf der offensiven Seite kann KI dabei helfen, einzelne Netzwerkknoten oder einzelne Konten zu finden und anzuvisieren, um sie zu sammeln, zu stören oder falsch zu informieren. Cyberangriffe auf interne Infrastruktur und Kommandonetzwerke können verheerend sein. Was die Verteidigung betrifft, kann KI dabei helfen, solche Eindringlinge zu erkennen und zerstörerische Anomalien in zivilen und militärischen Betriebssystemen zu finden.

Erwartete und gefährliche Geschwindigkeit

Eine schnelle Entscheidungsfindung und eine prompte Ausführung sind jedoch möglicherweise nicht gut für Sie. für ein effektives Krisenmanagement. Die Vorteile künstlicher Intelligenz und autonomer Systeme auf dem Schlachtfeld lassen möglicherweise keine Zeit für Diplomatie, die, wie wir aus der Geschichte wissen, oft erfolgreich war, um eine Krise zu verhindern oder zu bewältigen. In der Praxis können Verlangsamung, Pause und Zeit zum Verhandeln der Schlüssel zum Sieg sein oder zumindest eine Katastrophe abwenden, insbesondere wenn es um Atomwaffen geht.

Entscheidungen über Krieg und Frieden dürfen nicht Predictive Analytics überlassen werden. Es gibt grundlegende Unterschiede in der Art und Weise, wie Daten für wissenschaftliche, wirtschaftliche, logistische und prädiktive Zwecke verwendet werden. menschliches Verhalten.

Einige mögen KI als eine Kraft wahrnehmen, die die gegenseitige strategische Sensibilität schwächt und damit das Kriegsrisiko erhöht. Versehentlich oder absichtlich beschädigte Daten können dazu führen, dass KI-Systeme unbeabsichtigte Aktionen ausführen, z. B. die falschen Ziele falsch identifizieren und anvisieren. Die bei der Entwicklung von Kriegsalgorithmen postulierte Handlungsschnelligkeit kann eine vorzeitige oder gar unnötige Eskalation bedeuten, die eine rationale Bewältigung der Krise erschwert. Andererseits werden Algorithmen auch nicht abwarten und erklären, weil auch von ihnen erwartet wird, dass sie schnell sind.

Störender Aspekt Funktionsweise von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auch von uns kürzlich in MT vorgestellt. Selbst Experten wissen nicht genau, wie KI zu den Ergebnissen führt, die wir in der Ausgabe sehen.

Im Fall von Kriegsalgorithmen können wir uns eine solche Ignoranz über die Natur und wie sie sie „denkt“ nicht leisten. Wir wollen nicht mitten in der Nacht von nuklearen Fackeln geweckt werden, weil „unsere“ oder „ihre“ künstliche Intelligenz entschieden hat, dass es an der Zeit ist, das Spiel endgültig zu entscheiden.