Autonomes Fahren, weil die Logistik schneller wird
Auf Medienebene scheint es oft, dass ich technischer Fortschritt die Transportwelt steht an zweiter Stelle im Vergleich zur Autowelt. Tatsächlich wissen wir sehr gut, dass dies bei vielen Technologien heute nicht der Fall ist diffus bei Automobilen (von NOX-Filtern mit Harnstoff, die in Dieselmotoren verwendet werden, bis hin zu einigen Sicherheitsvorrichtungen) ist lange vergangen, bevor „schwer".
Das gleiche gilt für autonomes Fahren: wenn heute viele Autos mit Assistenzsystemen der Stufe 2 (die einzigen, die heute in vielen Ländern, darunter Italien, von der Straßenverkehrsordnung anerkannt sind), Güterverkehr und Logistik es ist in Experimenten tatsächlich weit voraus
Schon unterwegs
Viele große Schwerfahrzeughersteller, von Mercedes-Benz Trucks über Volvo Trucks bis hin zu Scania, haben bereits Pilotprogramme mit kleinen Flotten auf vordefinierten Strecken gestartet und sogar Prototypen gebaut. ohne Kabine... Allerdings beschränkten sich die Fahrversuche bisher auf kurze Distanzen, meist in verkehrsarmen Gegenden voreingestellt. In den USA, eines der wenigen Länder, in denen fortgeschrittene autonomes Fahren erlaubt ist.
Die technologische Grenze stellen nach wie vor die Infrastrukturen dar: Um die volle Effizienz zu erreichen, ist es eigentlich notwendig, dass die Kommunikation nicht nur zwischen Schiffen, sondern auch zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur aufgebaut wird, um Überwachung zuverlässige und pünktliche Bewegung (nicht nur die Autos selbst). Was den Einsatz autonomer Fahrzeuge im Stadtverkehr derzeit unmöglich macht, auch wenn nach möglichen kurzfristigen Anwendungen in Fußgängerzonen geforscht wird, mit elektrische Fahrzeuge für Einzelhandelslieferungen vorgesehen.
Auch aus diesem Grund betrifft der Großteil der Versuche derzeit die Verarbeitung von Waren innerhalb von geschlossene Bereiche Baustellen, Logistikhallen und Hafenanlagen, wo der Verkehr eingeschränkt und kontrolliert wird. Einige Hersteller wie Nissan haben damit begonnen, unbemannte Prototypen zu verwenden, um Komponenten innerhalb von Fabriken zu bewegen, was für die Modellentwicklung nützlich ist. künstliche Intelligenz in der Lage, die Bewegung mehrerer Fahrzeuge zu koordinieren und die optimale Route für die Verbindung von Stationen zu berechnen.
Auf dem Weg zum "unabhängigen" Transport
Auch das autonome Fahren schwerer Fahrzeuge wird als mögliche Lösung des Problems gesehen. Mangel an Fahrern was sich im Vergleich zur Verkehrszunahme negativ auf die Branche auswirkt. Nicht umsonst interessieren sich auch nicht-produzierende Dienstleistungsunternehmen für autonomes Fahren für die Logistik nach Google e Uberdie mit Hilfe von Vereinbarungen und Akquisitionen der Entwicklung nahe gekommen sind komplexe Lösungen.
