Prüfung von Anwendungen… Teilnahme an wissenschaftlichen Programmen
Dieses Mal präsentieren wir einen Überblick über mobile Anwendungen, mit denen wir wissenschaftliche Programme nutzen können.
mPing
MPing-Anwendung – Screenshot
Der Zweck dieser App besteht darin, denjenigen, die an einem „sozialen“ Forschungsprojekt teilnehmen möchten, Niederschlagsdaten dorthin zu senden, wo sie sich befinden. Genaue Geländeinformationen sollen die von Wetterradaren verwendeten Algorithmen kalibrieren.
Der Nutzer gibt in der Anwendung die beobachtete Niederschlagsart an – von Nieselregen über Starkregen bis hin zu Hagel und Schnee. Der Mechanismus erlaubt ihm auch, ihre Intensität abzuschätzen. Wenn es aufhört zu regnen, senden Sie bitte sofort eine Regenmeldung. Es scheint, dass Aktivität und mehr Beteiligung am Forschungsprojekt erforderlich sind.
Das Programm entwickelt sich. Kürzlich wurden neue Kategorien für Wetterbeschreibungen hinzugefügt. So können Sie jetzt Daten über Windstärke, Sichtweite, Wasserverhältnisse in Stauseen, Erdrutsche und andere Naturkatastrophen senden.
Verlust des Tragens (Verlust der Nacht)
Wir haben es mit einem weltweiten Forschungsprojekt zu tun, das die Messung der Sichtbarkeit von Sternen und der sogenannten Lichtverschmutzung, also der Lichtverschmutzung, ermöglicht. übermäßige Nachtbeleuchtung durch menschliche Aktivitäten. App-Benutzer helfen beim Aufbau einer Datenbank für zukünftige medizinische, ökologische und soziale Forschung, indem sie Wissenschaftlern mitteilen, welche Sterne sie an „ihrem“ Himmel sehen.
Lichtverschmutzung ist nicht nur ein Problem für Astronomen, die die Sternbilder schlechter sehen können. Wissenschaftler auf der ganzen Welt untersuchen, welche Auswirkungen dies auf Gesundheit, Gesellschaft und Umwelt hat. Diese App, eine Modifikation der Google Sky Map-App, fordert den Benutzer auf zu antworten, ob er einen bestimmten Stern sehen kann, und sendet ihn anonym an die GLOBE at Night-Datenbank (www.GLOBEatNight.org), ein ziviles Forschungsprojekt, das dies überwacht Lichtverschmutzung seit 2006.
Die meiste Lichtverschmutzung wird durch schlecht konzipierte Lampen oder übermäßige künstliche Beleuchtung in der menschlichen Umgebung verursacht. Die Identifizierung von Bereichen mit gut gestalteter Straßenbeleuchtung wird anderen dabei helfen, die richtigen Lösungen umzusetzen.
Sekki
Hierbei handelt es sich um eine mobile Version eines Forschungsprojekts, dessen Ziel es ist, Segler und alle, die sich in den Meeren und Ozeanen aufhalten, dazu zu bewegen, den Zustand des Phytoplanktons zu untersuchen. Der Name stammt von der Secchi-Scheibe, einem Gerät, das 1865 vom italienischen Astronomen Fr. entworfen wurde. Pietro Angel Secchi, mit dem die Transparenz von Wasser gemessen wurde. Es bestand aus einer weißen (oder schwarz-weißen) Scheibe, die auf eine Messlinie oder einen Stab mit Zentimeterskala gesenkt wurde. Der Tiefenwert, bei dem die Scheibe nicht mehr sichtbar ist, gibt an, wie trüb das Wasser ist.
Die Autoren der Anwendung ermutigen ihre Benutzer, ein eigenes Album zu erstellen. Während der Fahrt tauchen wir es ins Wasser und beginnen mit der Messung, wenn es nicht mehr sichtbar ist. Die gemessene Tiefe wird von der Anwendung in einer globalen Datenbank gespeichert, die auch Informationen über den Aufnahmeort erhält, der wiederum dank des GPS im Mobilgerät ermittelt wird.
Es ist wichtig, Messungen an sonnigen und bewölkten Tagen durchzuführen. Benutzer können auch andere Informationen wie die Wassertemperatur eingeben, wenn ihr Boot mit dem entsprechenden Sensor ausgestattet ist. Sie können auch Fotos machen, wenn sie etwas Interessantes oder Ungewöhnliches entdecken.
Wissenschaftliche Zeitschrift
Die Idee hinter diesem Programm besteht darin, das Smartphone zu einer Art Assistent für verschiedene wissenschaftliche Experimente zu machen. Die in mobilen Geräten verfügbaren Sensoren wurden für verschiedene Messungen verwendet.
Mit der Anwendung können Sie die Intensität von Licht und Ton messen und die Bewegung des Geräts beschleunigen (links und rechts, vorwärts und rückwärts). Messungen können mit Anmerkungen versehen und protokolliert werden, um die Erfassung von Vergleichsdaten zu erleichtern. Im Antrag erfassen wir auch Angaben zur Dauer eines Experiments etc.
Es ist erwähnenswert, dass das Scientific Journal von Google nicht nur eine Anwendung ist, sondern eine ganze Reihe nützlicher Internet-Tools. Dank ihnen können wir nicht nur experimentieren, sondern auch Inspiration für unsere eigene weitere Forschung finden. Sie sind auf der Projektwebsite sowie in einem speziell vorbereiteten Forum verfügbar.
NoiseTube
Noise-Anwendung – Screenshot
Lichtverschmutzung kann gemessen und Lärmbelastung getestet werden. Dafür wird die NoiseTube-Anwendung verwendet, die die Verkörperung eines Forschungsprojekts ist, das 2008 am Sony Computer Science Laboratory in Paris in Zusammenarbeit mit der Freien Universität Brüssel gestartet wurde.
NoiseTube hat drei Hauptfunktionen: Lärmmessung, Messort und Ereignisbeschreibung. Letzteres kann genutzt werden, um Informationen über den Lärmpegel und seine Quelle zu erhalten, zum Beispiel, dass er von einem startenden Passagierflugzeug stammt. Aus den übermittelten Daten wird fortlaufend eine globale Lärmkarte erstellt, anhand derer verschiedene Entscheidungen getroffen werden können, beispielsweise über den Kauf oder die Anmietung von Wohnungen.
Das Tool ermöglicht Ihnen auch den Vergleich Ihrer Erfahrungen und Messungen mit den von anderen eingegebenen Daten. Auf dieser Grundlage können Sie sogar entscheiden, Ihre eigenen Informationen zu veröffentlichen oder auf die Bereitstellung zu verzichten.
